2024年10月18日，實踐大學資訊科技與管理學系榮幸邀請了來自日本拓殖大學的佐々木整教授進行了一場特別演講，題為「日本人工智慧研究、應用及教育的現況與未來 (The Current State and Future of AI Research, Application, and Education in Japan)」。這場內容豐富的演講於實踐大學L407教室舉行，共有25位師生參與。

佐々木教授首先介紹了拓殖大學 (Takushoku University)，該校成立於1900年，擁有多個學院，包括工程學 (Engineering)、商學 (Commerce)、政治經濟學 (Political Science and Economics) 及國際研究學院 (International Studies)。他分享了自己的背景，特別是他在教育技術 (Educational Technology) 方面的專長，以及近期在使用積木編程進行程式教育的工作，為聽眾提供了了解他貢獻的背景。

演講的核心主題圍繞著日本人工智慧的發展歷程，從1960年代自然語言處理 (Natural Language Processing)、語音識別 (Speech Recognition) 及圖像處理 (Image Processing) 的早期發展，到1980年代由日本國際貿易與工業省領導的「第五代電腦計劃 (Fifth Generation Computer Project)」等重要項目。這一時期對日本來說非常重要，因為日本經歷了第二次AI熱潮，並投入了大量的教育和企業研究資金。然而，佐々木教授解釋了在實際應用方面的限制如何導致了這次熱潮的終結。

佐々木教授還談到了2010年代的AI復興，主要是由於深度學習 (Deep Learning) 技術的進步。日本政府隨之推出了一些策略性計劃，如2017年的「人工智慧技術戰略 (AI Technology Strategy)」和2022年的「AI戰略2022 (AI Strategy 2022)」。儘管做出了這些努力，但他承認日本在人工智慧研究與發展方面的進展仍然落後於其他國家，尤其是中國和美國。教授強調了日本在頂尖AI論文數量方面的停滯，與中國等國家快速增長形成對比。

他將日本在人工智慧進展緩慢的原因歸結為兩個主要因素：人力資源短缺 (Shortage of Human Resources) 和數據不足 (Lack of Data)。儘管日本獲得學士學位的人數在增加，但博士畢業生人數卻在減少，這影響了熟練研究人員的可用性。此外，由於日本語使用人口相對較少，相比於英語或中文，可用於訓練AI模型的數據也較少。企業間數據共享的限制進一步加劇了這些挑戰。

演講還談到了日本半導體產業的衰退，該產業在1980年代曾擁有超過50%的全球市場份額，但現已降至約10%。這一衰退部分歸因於如《日美半導體協議 (U.S.-Japan Semiconductor Agreement)》等貿易協定，這些協定對日本產業施加了限制。然而，佐々木教授也強調了日本在半導體製造設備 (Semiconductor Manufacturing Equipment) 和材料 (Materials) 方面的優勢，並指出與台灣TSMC等公司的國際合作對於恢復競爭力的重要性。

在演講的後半部分，佐々木教授介紹了一個名為Sakana AI的案例研究。這是一家日本的AI初創企業，通過採用新穎的方法在一年內成為獨角獸企業 (Unicorn Company)。與依賴大量訓練數據和強大硬體的傳統AI模型不同，Sakana AI專注於連接多個較小的AI系統來實現高效能，這使它成為AI領域中的獨特角色。

演講最後，佐々木教授展示了如何使用Google Gemini API進行生成式AI應用的實作。他鼓勵學生探索實用的AI應用，並強調在教育和工業中採用創新AI技術的重要性。

這場充滿啟發的演講為師生們提供了一次寶貴的機會，了解日本在人工智慧領域面臨的挑戰與機遇。同時，也突顯了在推動AI研究與應用中合作、創新與堅持的重要性。