2024年9月30日，新聚能科技公司朱新瑞總經理於實踐大學博雅講堂進行了一場精彩的演講，題目為《生成式AI在智慧財產領域的應用與挑戰》。這場演講由實踐大學資訊科技與管理學系與iLINK辦公室聯合主辦，聽眾包括本校教師，大家無不對演講內容充滿興趣與收穫滿滿。

朱新瑞總經理作為新聚能科技的創辦人，在經營科技公司十餘年來，不僅率先開發知識產權運營管理資訊系統，並致力於將國際產研資源整合，以協助企業升級轉型，成為智慧財產權領域的先驅。此次，他將重點放在生成式人工智慧（Generative AI）的應用及其在智慧財產權中的挑戰，提出了許多深具前瞻性的觀點。

朱總經理首先概述了生成式AI的技術發展歷程，從AI技術的演進到機器學習架構，再到生成式AI的核心驅動力。他指出，生成式AI的迅速崛起與數據、算力及演算法的飛速進展息息相關，尤其是大數據和強大GPU的應用，讓生成式AI在影像、語言、聲音等領域取得了突破性的進展。

生成式AI在智慧財產中的應用

生成式AI在智慧財產權領域的應用越來越廣泛，朱總經理列舉了幾個典型應用場景。例如，透過生成式AI自動收集市場資料並進行資料分析，幫助企業生成快速洞察，從而提高創新效率。此外，生成式AI技術已經在專利分析和知識產權運營方面發揮了顯著作用。它能快速評估專利可行性、侵權風險，甚至可以在研發過程中為技術方案提供靈感，優化企業的知識產權管理流程。

其中，他提到的PatSnap專利大模型，能夠模仿人類專家回答技術問題，並結合全球專利資料提供專業的技術預研報告，讓企業在專利布局上有更具前瞻性的規劃。

生成式AI面臨的挑戰

然而，生成式AI在智慧財產權的應用並非沒有挑戰。朱總經理強調，由於生成式AI在大量資料和開源模型的基礎上運行，如何確保這些資料的合法性和安全性是一個重要議題。他進一步指出，在智慧財產領域，生成式AI要從頭到尾自動化完成專利布局或技術開發並不容易，仍需結合人類專家的指導，特別是在專利審查標準日益嚴格的情況下，AI產生的技術方案是否符合審查基準還需深入探討。

生成式AI的未來展望

朱總經理在演講的最後，對生成式AI在智慧財產領域的未來發展提出了展望。他表示，儘管生成式AI在自動化管理和技術創新上潛力無窮，但其發展尚處於早期階段。未來，隨著AI技術的進一步成熟，將有望為知識產權管理帶來更多的可能性，包括智能專利審查、自動化技術研發以及更全面的智慧財產保護系統。

此次演講不僅讓聽眾對生成式AI在智慧財產領域的應用有了更清晰的認識，還啟發了在座教師對未來科技發展的深刻思考。隨著AI技術的不斷進步，相信生成式AI在智慧財產領域的應用將會日益擴展，為企業創新和技術保護帶來更多可能性。