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【活動】NVIDIA DLI 證書課程 - 快速開發基於大型語言模型 的應用程式

 

NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 證書課程

快速開發基於大型語言模型的應用程式

課程介紹

近年來,大型語言模型(LLM)在技術和可及性方面的進步,為企業提供了前所未有的機會,幫助簡化營運流程、降低成本並提升生產力。企業可利用 LLM 驅動的應用程式提供創新服務,例如 AI 客戶支援或情緒分析。

在本課程中,您將深入了解 LLM 應用開發的核心概念與實務,並探索開源生態系統(包括預訓練 LLM),協助您快速入門並開發基於 LLM 的應用程式。

(一) 課程時間:

2026年5月23日(六)、24日(日);
10:00-17:00,每日 7小時
完成本課程評量之後,即可取得 NVIDIA 原廠完課證明。

第一天:Transformer 基礎與應用

時間 課程內容
10:00 – 10:30  

- DLI 與 AI 工具簡介
- 註冊開發者帳號
- Transformer 架構簡介與核心應用

 

10:30 – 12:00

Transformer 架構與 LLM
- 介紹 Hugging Face
- 探討 LLM 企業應用
- 理解嵌入 (Embeddings) 與注意力機制

 

12:00 – 13:00

 

午餐時間

 

13:00 – 14:40

任務專用管線
- 分析編碼器模型場景
- 探討語言嵌入、分類與零樣本預測應用

 

14:40 – 15:00

 

休息與交流時間

 

15:00 – 16:30

解碼器與 Seq2Seq
- GPT 風格模型實作
- 應用編碼器-解碼器架構於翻譯與少樣本任務

 

16:30 – 17:00

Q&A 與複習
回顧本日學習內容並解答問題

 

第二天:多模態、部署與智能代理

時間   內容摘要

10:00–11:00       

 

多模態架構
- 將文字、圖像、音訊等不同資料模態整合至 LLM 工作流程中
- 探索多模態模型應用,如 CLIP 的跨模態學習、視覺語言模型的圖像問答,以及擴散模型的文字導向圖像生成

 

11:00–12:00      

 

擴充文字生成規模
- 探索 LLM 推理階段的挑戰與部署策略,包括最佳化的伺服器部署方式
- 將 LLM 整合至可擴充的應用架構,以支援更大規模的資料庫與使用者

 

12:00– 13:00  

 

午餐時間

 

13:00– 15:20

 

編排與智能代理
- 使用 LangChain 進行 LLM 編排與智能代理工作流程設計
- 探討智能代理(Agentics)與工具呼叫(Tool Calling),以整合自然語言、標準應用程式與資料來源

 

15:20–15:30  

 

休息與交流時間

 

15:30–16:30  

 

課程評量
- 完成課程評量並取得 NVIDIA 原廠完課證明

 

16:30–17:00

 

結尾與後續資源
- 講師解題分享、完成工作坊問卷調查

 

【活動】NVIDIA  DLI 證書課程 - [快速開發基於大型語言模型的應用程式

 

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